注意：本章主要参考自《大型分布式Java应用：基础与实践》和《大型网站技术架构：核心原理与案例分析》
1、选用的两个角度
- 高性能：将提交到线程池中的任务直接交给线程去处理（前提：线程数小于最大线程数），不入队
- 缓冲执行：希望提交到线程池的任务尽量被核心线程（corePoolSize）执行掉
2、高性能
- 队列：SynchronousQueue
- 最大线程数：一般设为Integer.MAX_VALUE（整数最大值），防止回绝任务
- 典型案例：newCachedThreadPool
- 尤其适合于执行耗时短的任务
注意：
- 设置好闲置失效时间，keepAliveTime，用于避免资源大量耗费
- 对于出现大量耗时长的任务，容易造成线程数迅速增加，这种情况要衡量使用该类线程池是否合适
3、缓冲执行
- 队列：LinkedBlockingQueue和ArrayBlockingQueue
- 典型案例：newFixedThreadPool(int threadSize)
注意：
- 使用该类线程池，最好使用LinkedBlockingQueue（无界队列），但是当大量并发任务的涌入，导致核心线程处理不过来，队列元素会大量增加，可能会报内存溢出
- 当然，对于上边这种情况的话，如果是ArrayBlockingQueue的话，如果设置得当，可以回绝一些任务，而不报内存溢出
4、线程数的确定
- 公式：启动线程数=[任务执行时间/(任务执行时间-IO等待时间)]*CPU核数
注意：
- 如果任务大都是CPU计算型任务，启动线程数=CPU核数
- 如果任务大多需要等待磁盘操作，网络响应，启动线程数可以参照公式估算，当然>CPU核数
总结：
一般使用线程池，按照如下顺序依次考虑（只有前者不满足场景需求，才考虑后者）：
newCachedThreadPool-->newFixedThreadPool(int threadSize)-->ThreadPoolExecutor
- newCachedThreadPool不需要指定任何参数
- newFixedThreadPool需要指定线程池数（核心线程数==最大线程数）
- ThreadPoolExecutor需要指定核心线程数、最大线程数、闲置超时时间、队列、队列容量，甚至还有回绝策略和线程工厂
对于：newFixedThreadPool和ThreadPoolExecutor的核心数可以参照上述给出的公式进行估算。